大数据时代下金融会计

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:本站整理  发布时间:2019-12-03 09:50:19
 一、大数据时代下金融会计面临的机遇   在传统的金融工作中,对于金融会计人员的基本要求是根据以往开展的业务数据,对其加以有效分析,从而为后续决策工作开展提供借鉴。大数据技术的出现与发展为金融会计带来了新的机遇。通过利用大数据技术对非结构化财务信息的处理,能够将财务管理逐步延伸到其它领域中,最终形成综合财务管理模式。在保证决策准确性的同时,降低金融机构的潜在风险。大数据时代背景下,金融机构借助先进的网络技术,科学整合各部门间的数据,最终能够构建系统的数据体系,此种非人为的管控方式可以推动会计工作向着流程化方向发展,提升金融机构会计工作的规范性。   此外,大数据技术的应用可以提升数据信息的处理效率,在保证会计工作质量的同时,提高其工作效率。与此同时,大数据技术也是辨别高技术人才的一大媒介,能够对金融机构中的会计人员进行仔细筛选,促进机构会计人才队伍建设的发展,帮助机构获得更多的经济效益。   二、大数据时代下金融会计面临的挑战   大数据技术虽然具有较多的使用优势,但也产生产生了信息安全问题。金融机构的竞争中,最重要的就是金融数据信息的竞争。财务信息中不但能够体现出机构本身的运作模式,同时还能反映出与机构决策相关的关键性数据。数据信息的安全保障程度较低,一旦此类数据遭到泄露,则会大幅增加金融机构面临的风险,不利于机构的长远发展。   大数据环境下,信息传播速度变快,同时也存在着大量的虚假信息,要求各金融机构仔细筛选各类信息数据,对其真实性作出正确判断。另外,数据信息的运用应具备一定的时效性,为金融机构的发展提供强有力的支持。同时,互联网技术的快速發展为金融会计提出了更高的要求,不但需要掌握传统的会计理论,而且还需兼具处理突发性状况的素养,在明确会计工作方法的前提下,具备较强的数据库操作能力。但现阶段,多数金融机构中均缺乏综合型会计人才,使得金融机构会计部门面临着不小的挑战。   三、提升金融会计工作质量的具体措施   (一)强化会计信息平台建设   目前,我国各金融机构对于大数据信息平台的构建尚不完善,缺乏系统性与全面性,对于数据信息的风险控制能力不够。要求有关人员在建立并健全财务管理体系的基础上,开展有效的信息保护工作。随着信息技术的创新发展,大数据信息平台的构建过程中也应适当融入先进技术,借助云计算等实现对重要财务信息的加密处理,全方位降低金融

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