浅议私有部门扩张与碳排放效应

减小字体 增大字体 作者:陈宗岚 刘习平  来源:本站整理  发布时间:2013-07-21 18:22:36

一、引言

为了顺应转变经济发展方式以及应对国际上二氧化碳减排的压力,我国政府在2009年哥本哈根会议前向国际社会承诺,到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%,这个目标将纳入到国家“十二五”、“十三五”国民经济和社会发展五年规划中,是我国政府对世界的庄严承诺。此外,随着可持续发展理念日益深入人心,有必要深入论证和探讨不同企业所有制性质对环境的影响,特别是在我国市场化改革的进程中,私有部门的扩张对环境变化的影响效应。

本文主要从企业所有制性质这个全新的视角,来探讨减少碳排放的思路。本文构建了一个由29 个截面、21 年时间组成的省际面板数据,面板数据兼顾时间和截面两种维度,估计模型的异方差较小,自由度较高,结论更可靠。此外,笔者在模型中加入了其他影响碳排放的变量,并对其影响效应进行了深入的分析和佐证。同时,在计量分析中,通过剔除变量,设定多种模型形式,来检验结论的稳健性。最后,对私有部门的扩张产生的碳排放负效应进行了深入的剖析。从长远来看,我国减排的着力点要回到建立完善的市场机制上来,通过市场化的手段来减少碳排放。

二、私有部门扩张与碳排放

由于环境问题涉及到很多方面,本文以碳排放为例,用碳排放来代表企业对环境造成的损害,用年底私有企业就业人数来代表私有部门的规模。由图1可以看出,1990年年底,私有企业就业人数为71.83万人,到2010年年底,私有企业就业人数为9201.15万人,年均增长27.46%。

图2显示,1990~2010年,我国二氧化碳排放总量除了在个别年份出现下降以外,整体上呈现增加的趋势。1990年二氧化碳排放总量为238815.22万吨, 2010 年达到742117.00 万吨, 年均增长5.83%。1990~1996年由于我国经济的增长速度加快,碳排放呈现总体增长趋势。1996~2001年,碳排放略有下降和缓慢增长,这可能是源于1996年国家大力调整能源政策和加强管制,采取措施淘汰、关闭了一批技术落后、污染严重、浪费资源的小企业以及1997 年的亚洲金融危机滞后效应所致。2002~2007年,我国碳排放加速增长的态势,这是由于中国加入WTO,我国经济进入新一轮的景气周期,扩大内需和扩张投资的宏观政策导致大批高能耗的基础设施项目和工业项目上马,经济发展对碳排放贡献保持高位。从2008年开始,碳排放总量继续增加,但增加的幅度有所降低,这可能与美国金融危机导致的全球经济不景气,中国外需减少,经济增速开始减缓,碳排放量增长速度趋缓。

从总体上来看,私有部门的扩张速度大于二氧化碳排放总量的增长速度,但两者之间的具体关系如何还需进一步论证。下面把代表私有部门扩张的变量纳入碳排放模型中进行具体测算,实证研究私有部门扩张对碳排放的影响效应。

三、基本模型与数据来源

(一) 模型设定

为了分析私有部门的扩张对中国碳排放的影响,笔者没有简单地运用私有部门的扩张程度对碳排放数据做回归处理,因为碳排放还与其他重要变量有关,如果不考虑这些变量而直接做回归处理分析,极有可能因为遗漏重要变量而得出可疑结论,因此,本文在Talukdar (2001) 模型的基础上,设定计量模型为

Eit = α + β1PGit + β2 PGit2 + β3PSIit + β4FDIit + β5 EXPit+β6 AGRit + β7 INDit + β8CMDit + εiti = 1,2,...N

t = 1,2,...T

其中, Eit 是各省在各年度的碳排放总量,为了减少误差,这里取对数值, α 代表截距项, εit代表误差项, β1 、β2 、β3 、β4 、β5 、β6 、β7 、β8 分别表示各相关变量的系数。

下面对选取的经济变量进行说明。PGit 为各省各年的人均GDP。根据EKC 曲线的相关文献,人均GDP水平影响碳排放。PGit2 为各省在各年的人均GDP 的平方项,这里主要是为了验证中国EKC曲线是否存在。如果β1 <0, β2 >0,曲线呈U型;如果β1 >0, β2 <0,曲线呈倒U型。

PSIit 为各省各年在私有企业就业人数占总就业人数的比例,作为私有部门扩张程度的代理变量,也是本文所要重点关注的变量。如果β3 显著为正,说明私有部门的扩张会增加我国碳排放的压力,私有企业具有很强的将环境成本外在化的动力。如果β3 显著为负,说明私有部门的扩张会减轻我国碳排放的压力。

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