基于多元定序Logit模型的中药保健品消费影响因素

减小字体 增大字体 作者:www.zhonghualunwen.com  来源:本站整理  发布时间:2017-09-15 08:25:57

1研究思路

本文选取消费者个体特征三项(年龄、性别、个人月均收入);消费认知与态度特征七项(对中药保健知识的了解程度、对中药保健品功效、毒副作用、价格、服用方便性、品牌和口味的评价)作为解释变量,消费行为特征一项(每月人均中药保健品消费额度)作为被解释变量进行调查问卷设计。

问卷于2017年5~6月在南宁市6城区(青秀区、兴宁区、江南区、良庆区、邕宁区、西乡塘区)的连锁药店集中发放。共发放问卷500份,回收485份,有效问卷462份,有效率95.06%,调查样本统计信息见表1。

2统计数据描述与分析

从年龄分布上看,55岁以上年龄段的消费者所占比例较大,为48.48%,其次是35~55岁年龄段的消费者,为26.84%;从性别上看,男女受调查者比例相对均衡,分别为50.22%和49.78%;从个人月平均收入来看,收入水平在4001~5000元之间的消费者最多,达到50.22%,其次是3000~4000元,比例为22.51%,5000元以上的最少,只有7.79%。168位消费者表示对中药保健知识比较了解,占样本总数的36.36%;认为中药保健品功效显著的消费者有178位,占样本总数的38.53%;认为中药保健品的毒副作用小的消费者302位,占总样数的65.37%;认为中药保健品服用方便、口味较好的消费者较少,分别只占样本总数的21.00%和22.51%。消费者对中药保健品的品牌信任度也比较低,认为中药保健品品牌质量较可靠的消费者占样本总数的30.74%。

3实证模型本文以中药保健品消费额的分类离散数据作为分析依据。在分析离散选择问题时概率模型(Logit、Probit和Tobit)是理想的估计方法,对于因变量离散数值数大于两类的,研究时须采用多元概率模型。[1]本文的被解释变量消费额是离散有序数值,适合采用多元有序Logit模型进行计量分析,第i个消费者的月均消费额的基本函数表达为:

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